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Diagonalizabilité des matrices : exemples et preuves

Couvre le concept de diagonalizabilité des matrices, fournissant des exemples et des preuves.

Algorithme de Metropolis Hastings : chaînes de Markov et matrice de transition

Couvre l'algorithme de Metropolis Hastings et construit des chaînes de Markov avec des distributions de propositions pour la convergence.

Valeurs propres complexes Annexe

Couvre la factorisation des polynômes avec des coefficients complexes et diagonalizabilité des matrices.

Équations différentielles linéaires

Couvre la solution des équations différentielles linéaires, en se concentrant sur des solutions complexes et des matrices diagonalisables.

Diagonalizabilité des matrices

Couvre le concept de diagonalisation des matrices et explore les valeurs propres et les vecteurs propres.

Diagonalisation des transformations linéaires

Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.

Applications linéaires et valeurs propres

Couvre la représentation des applications linéaires à travers des matrices, des matrices diagonalisables, des bases, des produits de points, de l'orthogonalité et des vecteurs orthogonaux.

Matrices diagonalizables: Vecteurs propres et itération de puissance

Explore les matrices diagonales, les vecteurs propres et les méthodes d'itération de puissance pour les vecteurs propres dominants.

Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres

Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.

Diagonalisation : Critères et exemples

Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.