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Couvre les bases des réseaux neuronaux convolutionnels, y compris l'optimisation de la formation, la structure des couches et les pièges potentiels des statistiques sommaires.
Explore l'utilisation de la transformation de Fourier pour résoudre des équations différentielles, en se concentrant sur un exemple spécifique et en dérivant la formule de la solution étape par étape.
Couvre le problème de Sturm-Liouville, les équations différentielles et les transformées de Fourier pour résoudre des équations avec des conditions spécifiques.