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Plonge dans les principes de symétrie et de conservation en biologie cellulaire, en soulignant l'importance de l'énergie, de l'entropie et de la modélisation computationnelle.
Couvre la chaîne de Markov Monte Carlo et le rôle des réseaux neuronaux dans la représentation des états quantiques et l'approximation de l'état fondamental pour les systèmes de spins frustrés.
Explore la convolution des variables aléatoires, en discutant des sommes de variables indépendantes et de leurs distributions dans des contextes discrets et continus.
Explore les symétries en physique des particules, couvrant la parité, la conjugaison des charges, les nombres quantiques fermions, la chiralité et leurs applications dans la compréhension des interactions entre particules.
Explore les isométries en R2 et R3, en se concentrant sur les symétries, les rotations et les compositions linéaires, avec un aperçu du paradoxe de Banach-Tarski.
