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Couvre les méthodes d'échantillonnage Hypercube latin et de quasi Monte Carlo pour la simulation stochastique, expliquant l'objectif de la stratification et générant des permutations indépendantes.
Explore l'analyse des systèmes de fermes non linéaires, couvrant les réponses de déplacement de force, les principes d'événement à événement et les algorithmes de solution.
Explore la mise en œuvre et l'efficacité des piles et des files d'attente, ainsi qu'un défi algorithmique impliquant la détermination des ordres de train.
