vignette|Schéma simplifié du procédé.
Le principe de Structure from motion (SfM, « Structure acquise à partir d'un mouvement ») est une technique d' photogrammétrique destinée à estimer la structure 3D de quelque chose à partir d'images 2D. Elle combine la vision par ordinateur et la vue humaine. En terme biologique, le SfM désigne le phénomène par lequel une personne (et autres créatures vivantes) peut estimer la structure 3D d'un objet ou d'une scène en mouvement à partir de son champ de vision 2D (rétinien).
vignette|Modèle numérique de surface du site de construction d'un échangeur autoroutier.
vignette| Photos réelles (gauche) avec les résultats en 3D avec textures (milieu) et sans textures (droite). Réalisé avec Python et rendu dans Blender avec Cycles.
vignette|Modèle numérique de terrain en 3D du terrain d'aviation de Bezmiechowa réalisé à partir des données recueillies d'un vol de 30 minutes d'un .
Les humains perçoivent beaucoup d'informations sur la structure 3D de leur environnement en se déplaçant à l'intérieur de celle-ci. Lorsque l'observateur bouge et que les objets se déplacent, les informations sont obtenues à partir d'images captées au fur et à mesure.
Déterminer une structure en se déplaçant pose un problème similaire à celui de trouver une structure avec une vision stéréoscopique. Dans les deux cas, il faut trouver la correspondance entre les images et la reconstruction en 3D de l'objet.
Pour rechercher la correspondance entre les images, les informations telles que les angles (les arêtes avec des dégradés dans plusieurs directions) sont suivies d’une image à l’autre. L’un des détecteurs de caractéristiques les plus largement utilisés est le scale-invariant feature transform (SIFT). Il utilise les maxima d'une pyramide de différence de gaussiennes comme caractéristiques. La première étape du SIFT consiste à trouver une direction de gradient dominante. Pour le rendre invariant en rotation, le descripteur est pivoté pour s'adapter à cette orientation.
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The correspondence problem refers to the problem of ascertaining which parts of one image correspond to which parts of another image, where differences are due to movement of the camera, the elapse of time, and/or movement of objects in the photos.
In photogrammetry and computer stereo vision, bundle adjustment is simultaneous refining of the 3D coordinates describing the scene geometry, the parameters of the relative motion, and the optical characteristics of the camera(s) employed to acquire the images, given a set of images depicting a number of 3D points from different viewpoints. Its name refers to the geometrical bundles of light rays originating from each 3D feature and converging on each camera's optical center, which are adjusted optimally according to an optimality criterion involving the corresponding image projections of all points.
La stéréovision ou mesure stéréoscopique est une méthode de mesure qui consiste à se servir de la prise d'images (photographiques ou numériques) prises de différents points de vue, pour déterminer les dimensions, les formes ou les positions d'objets. Pour cela on utilise : soit des appareils photographiques étalonnés utilisant des films argentiques plans et stables dimensionnellement ou des détecteurs C.C.D à haute résolution pour des mesures statiques ; soit des caméras (film ou CCD) si des mesures dynamiques sont nécessaires (vidéogrammétrie).
Explore la perception de la profondeur à travers la parallaxe de mouvement et la vision stéréoscopique, en soulignant l'importance du suivi des points de vue dans la réalité virtuelle.
Accurately estimating 3D human pose (3D HPE) and joint locations using only 2D keypoints is challenging. The noise in the predictions produced by conventional 2D human pose estimators often impeded the accuracy. In this paper, we present a diffusion-based ...
Los Alamitos2023
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To predict the response of masonry buildings to various types of loads, engineers use finite element models, specifically solid-element and macro-element models. For predicting masonry responses to seismic events in particular, equivalent frame models-a su ...
Endoscopy is the gold standard procedure for early detection and treatment of numerous diseases. Obtaining 3D reconstructions from real endoscopic videos would facilitate the development of assistive tools for practitioners, but it is a challenging problem ...