La stéréovision ou mesure stéréoscopique est une méthode de mesure qui consiste à se servir de la prise d'images (photographiques ou numériques) prises de différents points de vue, pour déterminer les dimensions, les formes ou les positions d'objets.
Pour cela on utilise :
soit des appareils photographiques étalonnés utilisant des films argentiques plans et stables dimensionnellement ou des détecteurs C.C.D à haute résolution pour des mesures statiques ;
soit des caméras (film ou CCD) si des mesures dynamiques sont nécessaires (vidéogrammétrie).
Ces appareils sont souvent appelés « chambres métriques ». Ils sont équipés d'objectifs de grande qualité, à faible distorsion, de pouvoir résolvant élevé. Le tirage (distance entre l'objectif et la surface sensible) est fixe après étalonnage. Si des objectifs de moindre qualité sont utilisés, il est nécessaire de corriger leurs distorsions par étalonnage.
En vidéogrammétrie, on privilégie la vitesse d'acquisition et de traitement, par rapport à la photogrammétrie qui privilégie la justesse des mesures.
Pour effectuer la mesure, il faut réaliser l'acquisition d'au moins deux images de l'objet à mesurer de deux points de vue différents.
Après avoir enregistré deux prises de vue de deux points de vue différents d'un objet, les coordonnées images (couple stéréoscopique) des points à mesurer sur chacune des prises de vue sont déterminées sur chacune des images. La mise en concordance est généralement faite automatiquement.
Pour déterminer l'échelle (les dimensions de la pièce), il est nécessaire d'étalonner le système de mesure. Les positions relatives des systèmes de prise de vue sont fixes.
L'utilisation de trois points de prise de vue permet la redondance des mesures : on a ainsi à disposition trois couples stéréoscopiques.
Il est ainsi possible d'obtenir une meilleure justesse des mesures, de rejeter certaines mesures a priori entachées d'une erreur, de mesurer des zones cachées et d'estimer par calcul l'incertitude de mesure.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Through a combination of lectures, seminar, and practical workshops, this course serves as an introduction to critical digital humanities and algorithmic critique, and is specifically tailored for res
The students will gain the theoretical knowledge in computational photography, which allows recording and processing a richer visual experience than traditional digital imaging. They will also execute
The course will cover different aspects of multimodal processing (complementarity vs redundancy; alignment and synchrony; fusion), with an emphasis on the analysis of people, behaviors and interaction
Explore la stéréo géométrique, la géométrie épipolaire, les méthodes de corrélation, les occlusions et les défis de mise en œuvre en temps réel dans les systèmes de vision stéréoscopique.
In photogrammetry and computer stereo vision, bundle adjustment is simultaneous refining of the 3D coordinates describing the scene geometry, the parameters of the relative motion, and the optical characteristics of the camera(s) employed to acquire the images, given a set of images depicting a number of 3D points from different viewpoints. Its name refers to the geometrical bundles of light rays originating from each 3D feature and converging on each camera's optical center, which are adjusted optimally according to an optimality criterion involving the corresponding image projections of all points.
La stéréopsie, composé des mots grecs στερεός, qui signifie « ferme, dur » et ὄψις qui signifie « œil » ou « vision », est le processus permettant à un être humain ou un animal doué de vision binoculaire de percevoir son environnement en trois dimensions. Chez l'être humain, le test de stéréopsie permet à l'ophtalmologiste et à l'optométriste de détecter si le patient est doté d'une bonne perception visuelle du relief et de la profondeur.
The correspondence problem refers to the problem of ascertaining which parts of one image correspond to which parts of another image, where differences are due to movement of the camera, the elapse of time, and/or movement of objects in the photos.
Photometric stereo, a computer vision technique for estimating the 3D shape of objects through images captured under varying illumination conditions, has been a topic of research for nearly four decades. In its general formulation, photometric stereo is an ...
EPFL2024
Deep learning has revolutionized the field of computer vision, a success largely attributable to the growing size of models, datasets, and computational power.Simultaneously, a critical pain point arises as several computer vision applications are deployed ...
Recent advancements in deep learning have revolutionized 3D computer vision, enabling the extraction of intricate 3D information from 2D images and video sequences. This thesis explores the application of deep learning in three crucial challenges of 3D com ...