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Explore les données probantes du monde réel en sciences des données sur la santé, en mettant l'accent sur la recherche observationnelle, la fiabilité et la reproductibilité.
Explore l'estimation des erreurs a priori dans la méthode des éléments finis, couvrant l'analyse de convergence, l'orthogonalité, les formulations faibles et la précision optimale.
Couvre les compromis en matière de risque et de rendement dans les portefeuilles, les avantages de la diversification et la frontière efficace avec de multiples actifs.
Explore l'approche scientifique, la découverte de la radioactivité et les principes fondamentaux de la métrologie, en mettant l'accent sur l'expérimentation, l'analyse des erreurs et les techniques d'étalonnage.