Explore la frustration liée à la transition du spin-glass, les défis liés à la recherche de minima mondiaux et les aspects qualitatifs de la transition de phase.
Explore le modèle d'émission aléatoire du champ sur des graphiques aléatoires, en discutant des mises à jour de la propagation des croyances et de la dynamique des populations.
Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.
Explore la méthode variationnelle dans le Random Field Ising Model, en discutant de la fonction de coût, des questions algorithmiques, de l'inégalité de Gibbs et de l'énergie libre de Gibbs.
Explique la théorie des champs de réplica dans RFIM, en mettant l'accent sur les méthodes Cavity et Replica et la dominance exponentielle de certaines valeurs.
