Concept
Sciences cognitives
Séances de cours associées (90)
Directives d'examen: Préparation et classement
Explique les lignes directrices de l'examen, les niveaux cognitifs, la préparation de la formule et les critères de notation.
Théories et approches de l'apprentissage
Explore les théories d'apprentissage dans le contexte des projets afin d'améliorer les approches et les résultats d'apprentissage.
Architecture de l'information
Explore l'architecture de l'information, la psychologie cognitive, l'optimisation de la findability et les outils de conception de l'expérience utilisateur.
Domination et hiérarchie sociale
Explore la domination et la hiérarchie sociale chez les humains, y compris les indicateurs de domination, le rôle des hormones et le leadership dans les sociétés contemporaines.
Préparation de l'examen : Analyse d'étude de cas
Souligne la régulation métacognitive dans la préparation des examens par l'analyse d'études de cas.
Réseaux convolutifs : des applications au-delà de la reconnaissance d’objets
Plonge dans les applications des réseaux convolutifs au-delà de la reconnaissance d'objets, en mettant l'accent sur leur impact sur les neurosciences, les sciences du cerveau et l'art.
Processus cognitifs : apprentissage et réflexion
Couvre les approches d'enseignement, les processus cognitifs et les stratégies d'apprentissage, y compris la pensée du cerveau gauche, la cartographie conceptuelle et l'importance de l'apprentissage coopératif.
Éducation numérique: Introduction
Couvre les bases de l'éducation numérique, y compris les plateformes en ligne, les simulations, le travail d'équipe et la réalité virtuelle.
Origines des croyances religieuses
Déplacez-vous dans les origines des croyances religieuses, explorant les perspectives psychologiques, développementales et neuroscientifiques de la foi.
Processus cognitifs pour l'exploration de données
Explore les processus cognitifs dans l'analyse des données, en mettant l'accent sur la pensée visuelle et la simplification pour extraire des informations à partir de données.