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Renku est une plate-forme pour la science des données collaborative permettant la reproductibilité et la promotion de la réutilisation du code et des données.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Explore le projet Venice Time Machine, visant à numériser l'histoire et l'état actuel de Venise, en créant un jumeau numérique et en utilisant des technologies avancées pour une surveillance complète et une connexion historique.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
Explore l'importance de la reproductibilité dans la science des données et présente Renku, une plate-forme pour la gestion de projets axés sur les données.
Plonge dans les défis de la publication de données sur les humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR pour la gestion des données scientifiques.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
