Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Plonge dans les défis de la publication de données sur les humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR pour la gestion des données scientifiques.
Se penche sur l'utilisation des systèmes d'information géographique dans les interventions d'urgence, en soulignant l'importance de données géographiques précises et accessibles.
Examine les aspects juridiques et éthiques de l'apprentissage automatique, y compris les lois sur la protection des données, les risques liés à l'IA et les considérations éthiques.
Présente une démo sur la virtualisation adaptative des données dans SmartDataLake, mettant l'accent sur l'assemblage de profils d'entreprise et l'exécution de requêtes de joint à travers les ensembles de données.
Renku est une plate-forme pour la science des données collaborative permettant la reproductibilité et la promotion de la réutilisation du code et des données.
Explore le projet Venice Time Machine, visant à numériser l'histoire et l'état actuel de Venise, en créant un jumeau numérique et en utilisant des technologies avancées pour une surveillance complète et une connexion historique.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
