Couvre les objectifs, la définition, les types et l'analyse computationnelle des médias sociaux, en mettant l'accent sur l'étude du comportement humain à travers des traces numériques.
Explore l'évolution de l'analyse des données à l'IA et au ML, en mettant l'accent sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux.
Explore l'individualisme en réseau, le passage aux réseaux sociaux centrés sur l'individu et l'impact de la connectivité, des frontières de groupe plus faibles et de l'autonomie personnelle accrue sur la société.
Explore l'intégration de l'agriculture dans les espaces urbains et le potentiel de remodelage des écosystèmes urbains grâce à la conception agro-urbaine.
Explore la modélisation, la motivation et la création de plates-formes qui tirent parti de la sagesse et de la puissance de travail des utilisateurs, en examinant les personnalités des utilisateurs, la distribution et la dynamique d'engagement.
Explore la polarisation de groupe, où les discussions mènent à des décisions plus risquées et à une conformité plus forte, ayant un impact sur le comportement individuel et la dynamique sociale.
Discute de l'impact des innovations TIC dans les interventions d'urgence et de l'importance de donner la priorité aux communautés locales dans la gestion des catastrophes.
Explore l'importance de l'anonymat pour éviter le jugement fondé sur les caractéristiques personnelles et la nécessité de l'équilibrer avec la responsabilité.
