Inférence pour les processus stochastiques : Analyse des grands réseaux

Cette séance de cours de l'instructeur couvre l'inférence pour les processus stochastiques, en mettant l'accent sur l'analyse des grands réseaux. Les sujets abordés comprennent la compréhension des grands réseaux à l'aide de matrices d'adjacence, le comportement limitatif dans les grands réseaux, les échelles intrinsèques des grands réseaux, l'analyse des médias sociaux et l'analyse des différentes régions du cerveau. La séance de cours se penche également sur la mise en place générale de modèles statistiques pour les données de réseau, les données de réseau multivariées et la nécessité de nouvelles théories et méthodes chez les dériveurs équatorials. La présentation se termine par une discussion sur le traitement spatial, la densité des données et l'importance des nouvelles théories et méthodes dans l'analyse des grands réseaux.