Maîtrise statistique des procédés

La maîtrise statistique des procédés (MSP) (Statistical Process Control ou SPC en anglais), est le contrôle statistique des processus. Au travers de représentations graphiques montrant les écarts (en + ou en - ou en =) à une valeur donnée de référence, il sert à anticiper sur les mesures à prendre pour améliorer n'importe quel processus de fabrication industrielle (automobile, métallurgie, etc.). C'est surtout au Japon après la Seconde Guerre mondiale que cette discipline s'est implantée grâce à William Edwards Deming, disciple de Walter A. Shewhart. L'amélioration de la qualité des produits japonais avec l'utilisation systématique des cartes de contrôle a été telle, que les pays occidentaux ont développé à leur tour des outils pour le suivi de la qualité. Cette discipline utilise un certain nombre de techniques telles le contrôle de réception, les plans d'expérience, les techniques de régression, les diagrammes de Pareto, la capabilité, les cartes de contrôle, etc. Le contrôl

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Effects of Age, Sex and Treatment on Weight Loss Dynamics in Overweight People

David Atienza Alonso, Emiliano Luis Rincon Vallejos

The objective of this work is the evaluation of how sex, age and the kind of followed treatment affect weight loss, as well as the development of an explanation to assess the evolution of weight loss dynamics in overweight men and women. The methods use include a study with hundred and nineteen overweight participants (18 – 50 years; Body Mass Index (BMI) >25 and

Canadian Science Publishing, Nrc Research Press2013

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Boosting Efficiency of External Pipelines by Blurring Application Boundaries

Anastasia Ailamaki, Periklis Chrysogelos, Anna Patricia Herlihy

Modern application development addresses increasingly specialized problems using domain-specific utilities, such as Optical Code Recognition and standalone statistical tools. The diversity of tooling, combined with the ever-growing volume of data, requires data pipelines to be both efficient and support a variety of data processing tools within the same pipeline. Existing approaches, however, impose a tradeoff between modularity and performance: on the one hand, data processing systems are specialized for fast execution of complex queries, favoring efficiency at the expense of high development costs and required domain expertise. On the other hand, highly extensible systems opt for composability at the expense of inefficient execution due to minimal assumptions about input and output formats. This paper proposes Generalized OLAP (GOLAP), a new DBMS paradigm that places automatic extensibility of functionality as a first-class design goal. GOLAP ingests external utilities to achieve the functionality provided by external modular data pipelines while maintaining the performance of natively optimized DBMS functions. Through a combination of runtime inspection and static analysis, GOLAP detects inter-utility communication inefficiencies and parallelization opportunities beyond the limits of isolated utility optimizations. It then modifies the utilities to elide unnecessary inter-utility operations and parallelizes the pipeline to increase hardware utilization. To evaluate GOLAP, we build Caesar, a prototype that optimizes simple pipelines, showing up to 22x speedup while introducing a limited instrumentation period with a slowdown of less than 17%.

2022

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Real-Time State Estimation of the EPFL-Campus Medium-Voltage Grid by Using PMUs

Sergio Barreto Andrade, German Dario Flores Ponce, Jean-Yves Le Boudec, Mario Paolone, Marco Pignati, Miroslav Popovic, Paolo Romano, Styliani Sarri, Teklemariam Tsegay Tesfay, Dan-Cristian Tomozei, Lorenzo Zanni

We describe the real-time monitoring infrastructure of the smart-grid pilot on the EPFL campus. We experimentally validate the concept of a real-time state-estimation for a 20 kV active distribution network. We designed and put into operation the whole infrastructure composed by the following main elements: (1) dedicated PMUs connected on the medium-voltage side of the network secondary substations by means of specific current/voltage transducers; (2) a dedicated communication network engineered to support stringent time limits and (3) an innovative state estimation process for real-time monitoring that incorporates phasor-data concentration and state estimation processes. Special care was taken to make the whole chain resilient to cyber-attacks, equipment failures and power outages. The achieved latency is within 65ms. The refresh rate of the estimated state is 20ms. The real-time visualization of the state estimator output is made publicly available, as well as the historical data (PMU measurements and estimated states). To the best of our knowledge, the work presented here is the first operational system that provides low-latency real-time state estimation by using PMU measurements of a real active distribution network.

2015

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Six Sigma

Six Sigma ou 6 Sigma est une marque déposée de Motorola désignant une méthode structurée de management visant à une amélioration de la qualité et de l'efficacité des processus. La méthode a d’abord é

Contrôle qualité

vignette|Contrôle qualité du nylon, 1954, Malmö. Photographie conservée au musée nordique. Le contrôle qualité est un aspect de la gestion de la qualité. Le contrôle est une opération destinée à déte

Spécification (norme technique)

vignette|Exemple de spécifications relatives à un appareil de sécurité. vignette|Plaque de tare d'un camion. Une spécification est un ensemble explicite d'exigences à satisfaire par un matériau, produ

MICRO-301: Manufacturing technologies

This course gives an introduction to production methods and manufacturing technologies used in microengineering. The focus is given on the understanding of physical phenomena underlying the processes, the relation between materials, manufacturing processes and design, as well as economical aspects.

COM-500: Statistical signal and data processing through applications

Building up on the basic concepts of sampling, filtering and Fourier transforms, we address stochastic modeling, spectral analysis, estimation and prediction, classification, and adaptive filtering, with an application oriented approach and hands-on numerical exercises.

ME-323: Chemical process control

Apporter aux étudiants les connaissances de base nécessaires à la modélisation et à l'analyse des systèmes dynamiques. Leur apprendre à concevoir des régulateurs et à analyser la performance des systèmes commandés.