Explore les défis des études observationnelles, en soulignant l'importance de la randomisation et de l'analyse de sensibilité pour tirer des conclusions valables à partir de «données trouvées».
Couvre l'analyse causale des données d'observation, des pièges, des outils permettant de tirer des conclusions valables et d'aborder les variables confusionnelles.
Explore l'hydrogénation et la déshydrogénation des pyridines et des quinoléines, en mettant l'accent sur la performance du catalyseur et les applications pratiques dans les produits pharmaceutiques et le stockage d'énergie.
Discute d'un ensemble de données de terrain lumineux avec des séries chronologiques montrant l'impact de différentes conditions sur le mouvement des vers.
