Explore les propriétés élémentaires des transformées de Fourier, de la convolution, du théorème de Parseval et de la solution d'Alembert de l'équation des ondes en utilisant les transformées de Fourier et la convolution.
Explore les propriétés des transformées de Fourier et des transformées de Fourier inverses, en analysant les trains d'ondes finies, les fonctions gaussiennes et les transformations spatiales 3D.
Explore la résolution des équations différentielles à l'aide de données périodiques à l'aide de la série de Fourier et approfondit l'équation de la chaleur dans R.
Couvre la transformée de Fourier sur l'espace Schwartz et ses propriétés, y compris la continuité et la linéarité, ainsi que la densité des fonctions soutenues de manière compacte et lisse.
Explore la segmentation de l'image, les techniques de seuil, la segmentation de la texture et l'étiquetage des composants connectés dans le traitement de l'image.
Explore les séries de Fourier pour les fonctions périodiques, en mettant l'accent sur le calcul des coefficients et la représentation des fonctions en utilisant des termes sinus et cosinus.
Introduit les bases du traitement d'image, des opérateurs de point et d'espace, du traitement d'histogramme et des opérations de domaine de transformation.
Explore la transformation de Fourier à temps discret, ses propriétés et les transformations de signaux, y compris des exemples comme l'impulsion rectangulaire et l'impulsion unitaire.
