Résumé
Un système de reconnaissance faciale est une application logicielle visant à reconnaître automatiquement une personne grâce à son visage. Il s'agit d'un sujet particulièrement étudié en vision par ordinateur, avec de très nombreuses publications et brevets, et des conférences spécialisées. La reconnaissance de visage a de nombreuses applications en vidéosurveillance, biométrie, robotique, indexation d'images et de vidéos, , etc. Ces systèmes sont généralement utilisés à des fins de sécurité pour déverrouiller ordinateur/mobile/console, mais aussi en domotique. Le fonctionnement de ces systèmes se base sur une ou plusieurs caméras pour reconnaître l'utilisateur. Ces systèmes peuvent également être utilisés dans le but de faciliter la vie de l'utilisateur, comme le font par exemple certains réseaux sociaux sur internet (Facebook, Google+) ou certaines applications mobiles (NameTag, FaceRec) pour identifier des visages sur des images. Ces systèmes se basent alors sur des photos et/ou vidéos d'une ou plusieurs personnes. La détection de visage, qui consiste à repérer qu'un visage est présent sur une image, est l'une des possibles phases techniques de la reconnaissance faciale. L'une des premières tentatives de reconnaissance faciale est faite par Takeo Kanade en 1973 lors de sa thèse de doctorat à l'Université de Kyoto. Le , Facebook lance un service de reconnaissance faciale accessible à tous. Celui-ci a été vivement critiqué par un bon nombre d'associations de protection de la vie privée et du droit à l'oubli. Sous cette pression, Facebook a dû abandonner ce service le en Europe. Un autre projet de reconnaissance de visage, appelé DeepFace, développé par le groupe de recherche de Facebook a également commencé à voir le jour début 2015. Cet outil a pour but de reconnaître un visage, quelle que soit son orientation, ainsi que d'y associer une personne. DeepFace permet donc de faire correspondre un très grand nombre de photos différentes d'une même personne, même si celle-ci n'est pas identifiée explicitement.
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