Explore les endomorphismes et les automorphismes de groupes compacts locaux totalement déconnectés, mettant l'accent sur les homomorphismes surjectifs et les groupes abeliens libres.
Couvre la théorie de l'échantillonnage de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) et discute des conditions de convergence, du choix de la matrice de transition et de l'évolution de la distribution cible.
S'insère dans le compromis entre la flexibilité du modèle et la variation des biais dans la décomposition des erreurs, la régression polynomiale, le KNN, et la malédiction de la dimensionnalité.
