La régulation des algorithmes, ou régulation algorithmique, est la création de lois, de règles et de politiques du secteur public pour la promotion et la régulation des algorithmes, en particulier dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour le sous-ensemble d'algorithmes d'IA, le terme régulation de l'intelligence artificielle est utilisé. Le paysage réglementaire et politique de l'intelligence artificielle (IA) est un problème émergent dans les juridictions du monde entier, y compris dans l'Union européenne. La réglementation de l'IA est considérée comme nécessaire à la fois pour encourager l'IA et gérer les risques associés, mais il s'agit d'un défi.
Un autre sujet émergent est la réglementation des algorithmes de blockchain et il est associé à la réglementation des algorithmes d'IA. De nombreux pays ont adopté des réglementations sur les échanges à haute fréquence, qui évolue en raison des progrès technologiques vers le domaine des algorithmes d'IA.
La motivation pour la régulation des algorithmes est l'appréhension de perdre le contrôle sur les algorithmes, dont l'impact sur la vie humaine augmente. Plusieurs pays ont déjà introduit des réglementations en cas de calcul automatisé du pointage de crédit - le droit à l'explication est obligatoire pour ces algorithmes . Des problèmes de partialité, de transparence et d'éthique sont apparus en ce qui concerne l'utilisation d'algorithmes dans divers domaines allant de la justice pénale aux soins de santé beaucoup craignent que l'intelligence artificielle ne reproduise les inégalités sociales existantes selon la race, la classe, le sexe et lignes de sexualité.
En 2016, Joy Buolamwini a fondé Algorithmic Justice League après une expérience personnelle avec un logiciel de détection faciale biaisé afin de sensibiliser aux implications sociales de l'intelligence artificielle à travers l'art et la recherche.
En 2017, Elon Musk a plaidé pour une régulation des algorithmes dans le contexte du risque existentiel de l'intelligence artificielle générale.
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This master course enables students to sharpen their proficiency in tackling ethical and legal challenges linked to Artificial Intelligence (AI). Students acquire the competence to define AI and ident
Should have expertise in chemistry, physics or lite and material sciences. Although a very good knowledge in Al-based algorithms is required to fully understand the technical details, a basic knowledg
Should have expertise in chemistry, physics or lite and material sciences. Although a very good knowledge in Al-based
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Algorithmic transparency is the principle that the factors that influence the decisions made by algorithms should be visible, or transparent, to the people who use, regulate, and are affected by systems that employ those algorithms. Although the phrase was coined in 2016 by Nicholas Diakopoulos and Michael Koliska about the role of algorithms in deciding the content of digital journalism services, the underlying principle dates back to the 1970s and the rise of automated systems for scoring consumer credit.
Government by algorithm (also known as algorithmic regulation, regulation by algorithms, algorithmic governance, algocratic governance, algorithmic legal order or algocracy) is an alternative form of government or social ordering where the usage of computer algorithms, especially of artificial intelligence and blockchain, is applied to regulations, law enforcement, and generally any aspect of everyday life such as transportation or land registration.
The regulation of artificial intelligence is the development of public sector policies and laws for promoting and regulating artificial intelligence (AI); it is therefore related to the broader regulation of algorithms. The regulatory and policy landscape for AI is an emerging issue in jurisdictions globally, including in the European Union and in supra-national bodies like the IEEE, OECD and others. Since 2016, a wave of AI ethics guidelines have been published in order to maintain social control over the technology.
Explore la définition de l'intelligence dans l'IA et les humains, le rôle de la communication et des émotions, et les considérations éthiques dans la réglementation de l'IA.
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