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Cette séance de cours porte sur les considérations éthiques liées à l'éthique des données, en mettant l'accent sur l'équité, la justice et les implications plus larges des systèmes Al. Il s'inscrit dans l'importance de l'équité contextuelle, de l'égalité et des défis éthiques auxquels sont confrontés les concepteurs pour assurer l'équité dans les systèmes Al. L'instructeur discute des questions éthiques entourant la collecte, la protection et la gouvernance des données, en insistant sur la nécessité de transparence et de responsabilisation. La séance de cours explore également l'impact de la datafication sur la société, l'ambition de documenter les données de manière exhaustive et les pressions structurelles sur la diversité et la liberté. En outre, il aborde les considérations éthiques dans la prise de décisions algorithmiques, mettant en évidence les compromis et les défis dans la conception et l'ajustement des modèles.