Erreur d'approximation

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Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Représentation binaire des nombres réels

Discute de la représentation binaire des nombres réels et des erreurs de précision impliquées.

Correction d'erreur quantique : Code du shor

Couvre les principes de correction d'erreur quantique, en se concentrant sur le code de correction d'erreur quantique de Shor.

Nombres de points flottants : représentation et erreurs

Introduit la représentation des nombres en virgule flottante, les erreurs d'arrondi et leur impact sur les calculs numériques.

Méthode de la différence finie

Résume la méthode de la différence finie pour résoudre les problèmes de limite unidimensionnelle.

Représentation des points flottants : Conséquences pour la programmation

Examine les conséquences des erreurs de représentation en points flottants dans la programmation, en mettant l'accent sur la précision et les coûts de calcul.

Interpolation polynomiale: méthode de lagrange

Couvre la méthode d'interpolation polynôme de Lagrange et l'analyse des erreurs dans l'approximation des fonctions.

Formules Finite Differences : Analyse d'erreur

Explore les formules de différences finies, l'analyse des erreurs et les expériences numériques en mathématiques computationnelles.

Dérivés numériques: Formules de différences finies

Analyse l'erreur dans les dérivées numériques à l'aide de formules de différences finies.

Interpolation par éléments finis : Clément Operator

Explore l'interpolation des éléments finis à l'aide de l'opérateur Clément pour les fonctions non continues et discute de l'estimation des erreurs.