Personnes associées (31)
Volkan Cevher
Volkan Cevher received the B.Sc. (valedictorian) in electrical engineering from Bilkent University in Ankara, Turkey, in 1999 and the Ph.D. in electrical and computer engineering from the Georgia Institute of Technology in Atlanta, GA in 2005. He was a Research Scientist with the University of Maryland, College Park from 2006-2007 and also with Rice University in Houston, TX, from 2008-2009. Currently, he is an Associate Professor at the Swiss Federal Institute of Technology Lausanne and a Faculty Fellow in the Electrical and Computer Engineering Department at Rice University. His research interests include machine learning, signal processing theory,  optimization theory and methods, and information theory. Dr. Cevher is an ELLIS fellow and was the recipient of the Google Faculty Research award in 2018, the IEEE Signal Processing Society Best Paper Award in 2016, a Best Paper Award at CAMSAP in 2015, a Best Paper Award at SPARS in 2009, and an ERC CG in 2016 as well as an ERC StG in 2011.
David Andrew Barry
Research InterestsSubsurface hydrology, constructed wetlands, ecological engineering, in particular contaminant transport and remediation of soil and groundwater; more generally, models of hydrological and vadose zone processes; application of mathematical methods to hydrological processes; coastal zone sediment transport, aquifer-coastal ocean interactions; hydrodynamics and modelling of lakes.
Nicolas Macris
Nicolas Macris received the PhD degree in theoretical physics from EPFL and then pursued his scientific activity at the mathematics department of Rutgers University (NJ, USA). He then joined the Faculty of Basic Science of EPFL, working in the field of quantum statistical mechanics and mathematical aspects of the quantum Hall effect. Since 2005 he is with the Communication Theories Laboratory and Information Processing group of the School of Communication and Computer Science and currently works at the interface of statistical mechanics, information theory and error correcting codes, inference and learning theory. He held long-term visiting appointments and collaborations with the University College and the Institute of Advanced studies in Dublin, the Ecole Normale Supérieure de Lyon, the Centre de Physique Theorique Luminy Marseille, Paris XI Orsay, the ETH Zürich and more recently Los Alamos National Lab. CV and publication list.
Lenka Zdeborová
Lenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
François Gallaire
Né le 26 février 1975, François Gallaire obtient, en 1998, le diplôme d’ingénieur de l’Ecole Polytechnique à Paris et, en 1999, un master en « Physique des liquides » à l’Université Pierre et Marie Curie, toujours à Paris. Il rejoint ensuite le Laboratoire d’hydrodynamique (LadHyX) à l’Ecole polytechnique où il soutient, en 2003, une thèse sur le thème des instabilités des jets tournants et sur le contrôle de l’éclatement tourbillonnaire sous la direction de Jean-Marrc Chomaz. En 2003, il est nommé chargé de recherche au CNRS au Laboratoire J.A. Dieudonné de l’Université de Nice Sophia-Antipolis.En 2009, il rejoint l'EPFL pour y fonder le laboratoire des mécanique des fluides et instabilités (LFMI).  Ses recherches se concentrent sur l’étude des propriétés fondamentales de stabilité des écoulements de fluides et sont guidées par les applications réelles, en particulier le contrôle des écoulements. Récemment, il a réalisé d’importantes contributions dans les domaines de la micro-fluidique (l’analyse de la manipulation par laser d’une goutte dans un micro-canal) et la dynamique des bio-fluides (le descriptif mécanique de l’anévrisme de l’aorte abdominale).
Roland Siegwart
Originaire d'Altdorf (UR) et d'Oberkirch (LU), Roland Siegwart est né en 1959 à Lausanne. Après une enfance à Schwyz, il a étudié à l'EPFZ et a obtenu son diplôme en génie mécanique en 1983. Il a travaillé ensuite comme assistant de recherche à l'EPFZ. En 1989, il a obtenu son doctorat, sa thèse traitant de l'application des paliers magnétiques sur les machines d'usinage de grande vitesse. De 1989 à 1990, il a effectué des recherches à l'Université de Stanford en Californie (USA) et a participé à des projets en microrobotique. De retour en Suisse, il a rejoint l'Institut de robotique à l'EPFZ. Comme directeur remplaçant de l'Institut de Robotique, il a organisé les activités dans la micro- et nanorobotique. Il a mis notamment au pointuncourensystèmesélectroméca-niques appliqués. Depuis 1990, R. Siegwart a été engagé en parallèle comme vice président de MECOS Traxler AG, une entreprise Œspin-off' de l'EPFZ. Il a dirigé de nombreux projets industriels dans le domaine des paliers magnétiques. ProfesseurauDépartementdemicrote-chnique de l'EPFL depuis 1996, R. Siegwart est responsable de la recherche en systèmes microtechniques autonomes. Le champ principal de ses activités porte sur les robots et les microrobots mobiles ainsi que les microsystèmes dynamiques et de très hautes performances.
Fernando Porté Agel
FERNANDO PORTÉ AGEL Professor Director, Wind Engineering and Renewable Energy Laboratory (WIRE)  School of Architecture, Civil and Environmental Engineering (ENAC)  École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) e-mail: fernando.porte-agel@epfl.ch  RESEARCH INTERESTS Environmental fluid mechanics. Computational fluid dynamics. Atmospheric boundary layers. Turbulence. Large-eddy simulation. Wind energy. Wind engineering. Renewable energy.  EDUCATION Ph.D. 1999 Johns Hopkins University, Environmental Engineering  M.Sc. 1995 Hydrologic Engineering, IHE - Delft, The Netherlands B.S. 1992 Universidad Politécnica de Cataluña, Spain  ACADEMIC POSITIONS 2010-present: Full Professor, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering (ENAC), École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland 2005-2009: Associate Professor, St. Anthony Falls Laboratory and Department of Civil Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA  2000-2005: Assistant Professor, St. Anthony Falls Laboratory, Department of Civil Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA  AWARDS AND FELLOWSHIPS McKnight Presidential Fellow (2006-2009), University of Minnesota, USA McKnight Land-Grant Professorship (2003-2005), University of Minnesota, USA NASA Young Investigator Award (2001-2004), USA NSF CAREER Award (2001-2006), (Division of Earth Sciences – Hydrological Sciences), USA Outstanding Student Paper Award: Hydrology Section, Fall Meeting of the American Geophysical Union; San Francisco, 1998. Research Award (1995-1997): “La Caixa” fellowship program; Barcelona, Spain. Research Award (1993-1995): Dutch Ministry of Foreign Affairs fellowship. Research Award (1990-1993): Spanish Civil Engineering Association.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.