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Explore un article de 2019 sur la reconnaissance d'images, les défis liés aux ensembles de données, les biais et l'impact des ensembles de données à grande échelle sur les modèles d'apprentissage en profondeur.
Explore la stéréo géométrique, la géométrie épipolaire, les méthodes de corrélation, les occlusions et les défis de mise en œuvre en temps réel dans les systèmes de vision stéréoscopique.
Explore la vision humaine de la rétine au cortex visuel, couvrant des sujets tels que la vision des couleurs, la sensibilité aux différentes longueurs d'onde et la comparaison des processus de vision humaine et de vision par ordinateur.
Explore les systèmes d'image sociale, des pratiques passées aux plateformes actuelles et aux idées de recherche, y compris les motivations de marquage et la culture participative.
Explore les techniques de délimitation, y compris la transformation de Hough, l'orientation du gradient et la détection de forme, en soulignant l'importance de combiner des techniques basées sur des graphiques et l'apprentissage automatique.
