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Concept

Théorème de Cauchy-Lipschitz

En mathématiques et plus précisément en analyse, le théorème de Cauchy-Lipschitz, appelé également théorème de Picard-Lindelöf ou théorème d'existence de Picard, concerne les solutions d'une équation différentielle. Sous certaines hypothèses de régularité de la fonction définissant l'équation, le théorème garantit l'existence d'une solution répondant à une condition initiale dite de Cauchy et l'unicité d'une solution maximale. Certaines lois physiques, comme le principe fondamental de la dynamique, se traduisent par des équations différentielles vérifiant les hypothèses du théorème. Ce dernier assure alors le caractère déterministe du mécanisme décrit par la loi. Ce déterminisme ne se traduit pas toujours par une possibilité de prédiction, la théorie du chaos montre l'existence de possibles phénomènes fortuits. Selon les auteurs, le théorème de Cauchy-Lipschitz s'exprime de manière plus ou moins forte. Sous une forme plus élaborée, ce théorème assure que la solution varie continûme

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The goal of this report is to study the method introduced by Adomian known as the Adomian Decomposition Method (ADM), which is used to find an approximate solution to nonlinear partial differential equations (PDEs) as a series expansion involving the recursive solution of linear PDEs. We first describe the method, giving two specific examples with different nonlinearities and show exactly how the method works for these problems. Some analytical convergence results are then given, along with numerical solutions to the examples demonstrating these convergence results. A discussion of parameters inside of these nonlinearities follows, both for polynomial nonlinearities and for the more complicated hyperbolic sine nonlinearity problem. Finally, we compare the ADM with the Picard method, pointing out some important differences and demonstrating them by solving the given examples with both methods and comparing the results.

2013

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STOCHASTIC PROCESSES AND CONSTRUCTION OF BROWNIAN MOTION

Christophe-Aschkan Mery

This project offers a rigorous introduction to the tools needed to construct a continuous stochastic process. Among other things, we give a very detailed proof of the Kolmogorov continuity criterion. We then construct a Brownian Motion following the formalism of D. Revuz and M. Yor. That is, we see the BM as a linear isometry from a Hilbert space into a Gaussian space.

EPFL2013

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Sur quelques inclusions différentielles de premier et de deuxième ordre

Gisella Croce

The principal subject of this thesis is the study of some Dirichlet problems related to differential inclusions of first and second order. We have studied the two following problems : where E ⊂ R2×2 is a compact isotropic set and where We show some existence theorems of W1,∞ and W2,∞ solutions respectively. Moreover we have studied a minimization problem : the computation of α(p, q, r) defined by

EPFL2004

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Équation différentielle ordinaire

En mathématiques, une équation différentielle ordinaire (parfois simplement appelée équation différentielle et abrégée en EDO) est une équation différentielle dont la ou les fonctions inconnues ne dép

Application lipschitzienne

En analyse mathématique, une application lipschitzienne (du nom de Rudolf Lipschitz) est une application possédant une certaine propriété de régularité qui est plus forte que la continuité. Intuitivem

Initial value problem

In multivariable calculus, an initial value problem (IVP) is an ordinary differential equation together with an initial condition which specifies the value of the unknown function at a given point i

MATH-301: Ordinary differential equations

Le cours donne une introduction à la théorie des EDO, y compris existence de solutions locales/globales, comportement asymptotique, étude de la stabilité de points stationnaires et applications, en particulier aux systèmes dynamiques et en biologie.

MATH-251(a): Numerical analysis

This course presents numerical methods for the solution of mathematical problems such as systems of linear and non-linear equations, functions approximation, integration and differentiation and differential equations.

MATH-111(e): Linear Algebra

L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications.