Method of moments (electromagnetics)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (13)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 1 sur 2

Estimation statistique: Probabilité maximale

Explore la probabilité maximale Propriétés d'estimation, défis et méthodes alternatives dans l'inférence statistique.

Estimation et méthode des moments

Couvre la définition des statistiques et des estimateurs, des exemples d'estimateurs, et la méthode des moments.

Méthode généralisée des moments (GMM)

Introduit la Méthode Généralisée des Moments (GMM), une approche polyvalente pour l'estimation basée sur les restrictions de temps, avec des applications dans les modèles de tarification des actifs.

Théorie de la vraisemblance maximale et applications

Couvre la théorie de la probabilité maximale, les applications et les principes de test d'hypothèse en économétrie.

Méthodes d'estimation ponctuelle: MOM et MLE

Explore des méthodes d'estimation ponctuelle comme MOM et MLE, en discutant de biais, de variance et d'exemples.

Méthodes d'estimation : estimation ponctuelle et probabilité maximale

Discute de différents estimateurs et de la façon de choisir entre eux, en mettant l'accent sur le calcul et les propriétés.

Estimation de R: Méthode de vraisemblance maximale

Explorer les paramètres d'estimation dans les modèles statistiques en utilisant la méthode de probabilité maximale et la méthode des moments.

Intervalles de confiance : définition et estimation

Explique les intervalles de confiance, les méthodes d'estimation des paramètres et le théorème de la limite centrale dans l'inférence statistique.

Estimation: Estimations ponctuelles

Couvre les estimateurs de points pour l'estimation des paramètres statistiques, y compris les méthodes et les calculs.

Modèles génériques implicites

Explore des modèles générateurs implicites, couvrant des sujets comme la méthode des moments, le choix du noyau et la robustesse des estimateurs.