Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.
Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.
Introduit les principes fondamentaux des systèmes de gestion des bases de données, couvrant le modèle relationnel, les options de stockage, l'intégrité des données, les requêtes et les langages de manipulation des données.
Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.
Explore le débat historique entre les modèles de données relationnels et non relationnels, en couvrant les caractéristiques clés et les exemples de chacun.
Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.
Introduit le modèle relationnel et l'algèbre relationnelle, en se concentrant sur SQL et ses opérations pour une gestion efficace des bases de données.
Explique les problèmes de valeur propre dans Abaqus pour l'analyse modale et le flambage, couvrant la théorie, les fréquences de résonance naturelles, les modes propres, les conditions aux frontières libres et les symétries.
Couvre les principes des systèmes de gestion de bases de données, la conception, la mise en œuvre et les options de stockage telles que les fichiers CSV plats.
