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Cette séance de cours, qui fait partie du cours d'analyse des données appliquées, couvre les principes fondamentaux du traitement des données, y compris l'architecture des données, la modélisation et les propriétés. Il introduit l'importance de Pandas pour les tâches d'analyse de données et fournit des informations sur les modèles de données, les bases de données relationnelles, les opérations SQL et le traitement des données. La séance de cours souligne l'importance de comprendre comment stocker, nettoyer et manipuler efficacement les données à des fins d'analyse.