Satisficing is a decision-making strategy or cognitive heuristic that entails searching through the available alternatives until an acceptability threshold is met. The term satisficing, a portmanteau of satisfy and suffice, was introduced by Herbert A. Simon in 1956, although the concept was first posited in his 1947 book Administrative Behavior. Simon used satisficing to explain the behavior of decision makers under circumstances in which an optimal solution cannot be determined. He maintained that many natural problems are characterized by computational intractability or a lack of information, both of which preclude the use of mathematical optimization procedures. He observed in his Nobel Prize in Economics speech that "decision makers can satisfice either by finding optimum solutions for a simplified world, or by finding satisfactory solutions for a more realistic world. Neither approach, in general, dominates the other, and both have continued to co-exist in the world of management science".
Simon formulated the concept within a novel approach to rationality, which posits that rational choice theory is an unrealistic description of human decision processes and calls for psychological realism. He referred to this approach as bounded rationality. Some consequentialist theories in moral philosophy use the concept of satisficing in the same sense, though most call for optimization instead.
In decision making, satisficing refers to the use of aspiration levels when choosing from different paths of action. By this account, decision-makers select the first option that meets a given need or select the option that seems to address most needs rather than the "optimal" solution.
Example: A task is to sew a patch onto a pair of blue pants. The best needle to do the threading is a 4-cm-long needle with a 3-millimeter eye. This needle is hidden in a haystack along with 1,000 other needles varying in size from 1 cm to 6 cm. Satisficing claims that the first needle that can sew on the patch is the one that should be used.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
vignette|Lorsqu'il s'agit de prendre une décision, il est bon de savoir que des situations différentes nécessitent une approche différente. Il n'y a pas de façon unique de penser/d'agir. la plupart du temps, nous errons dans l'espace du désordre, sans savoir ce qui se passe, sans savoir comment agir. Dans ce cas, nous avons tendance à entrer dans l'espace avec lequel nous nous sentons le plus à l'aise et à commencer à agir. Lorsque vous avez trouvé le Saint Graal, la solution unique pour chaque problème, vous feriez mieux de faire attention.
Le terme satisficing, ou principe du seuil de satisfaction de l'individu est un mot-valise formé des mots satisfying (satisfaisant) et sufficing (suffisant), qu'on pourrait ainsi traduire par suffisfaisant ou satisfisant. Le mot sous ce sens apparaît en 1957 dans le discours du sociologue, économiste et psychologue Herbert Simon dans le cadre de ces recherches sur le comportement humain. Il explique ainsi que les gens sont prêts à accepter une solution « suffisamment bonne » plutôt « qu'optimale » si l'apprentissage de toutes les alternatives devait coûter du temps ou des efforts.
La théorie de la décision est une théorie de mathématiques appliquées ayant pour objet la prise de décision par une entité unique. (Les questions liées à la décision collective relèvent de la théorie du choix social.) La notion de décision intertemporelle découle de la prise en compte du facteur temps dans les problématiques reliant l'offre et la demande, les disponibilités et les contraintes. Ces problématiques sont celles qui découlent des combinaisons possibles entre les disponibilités et les décisions pouvant les impliquer.
The complexity of evaluating chance constraints makes chance-constrained programming problem difficult to solve. One way to handle this complexity is by devising satisficing measures for the relevant
Couvre la théorie et les applications de la projection orthogonale, en se concentrant sur la recherche du point le plus proche dans un sous-espace à un vecteur donné.
Explore l'ingénierie décentralisée des systèmes, les algorithmes de consensus, la tolérance aux défauts, les défauts byzantins, et les applications pratiques des systèmes tolérants aux défauts.