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Concept
Crue centennale
Résumé
Une crue centennale (prononcer ) est une crue dont la probabilité d'apparition (dite période de retour) sur une année est de , en termes de débit. Autrement dit, chaque année, la probabilité que son débit soit atteint ou dépassé est de .
Il est donc faux de dire, comme l'affirme la croyance populaire, qu'une telle crue ne survient que tous les cent ans.
De même une crue millénale a une probabilité d'apparition sur une année de . Enfin, une crue décennale est celle avec une probabilité de retour sur une année de .
Ces notions s'appliquant sur la base des crues constatées, cette dénomination statistique n'a donc aucune valeur prédictive immédiate, ni valeur de . De plus, ces notions sont variables en fonction à la fois des événements constatés et des aménagements réalisés (ex. : barrage, endiguement, imperméabilisation...). La détermination de ces probabilités est difficile car les données historiques de crues anciennes ne sont pas exprimées en termes de débit mais plutôt en cote maximale de crue : il faut donc les estimer en débit pour pouvoir les intégrer dans les séries récentes de valeurs. Il s'agit le plus souvent du débit maximal instantané lors de la pointe de crue, mais il peut parfois s'agir du débit maximal journalier.
Un exemple de crue centennale est, en France, la crue de la Seine de 1910.
Une crue centennale est revenue en moyenne tous les 100 ans — soit une fois par siècle — mais ne s'est pas nécessairement produite régulièrement tous les 100 ans : en fait il n'y a pas 2 chances sur 3 d'observer une crue centennale sur une période de 100 ans. De même son occurrence une année n'exclut pas sa répétition une ou quelques années plus tard, puisque les phénomènes pluvieux n'ont pas de raison d'être liés d'une année à la suivante.
Selon la définition ci-dessus, sur une période de 100 ans, la probabilité de ne pas avoir eu de crue centennale est donc de , soit une probabilité de .
Réciproquement, la probabilité d'avoir au moins une crue centennale sur une période de cent ans est donc de .
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