Résumé
La sûreté des intelligences artificielles, ou sûreté de l'IA (traduction du terme anglais AI safety) a pour but d'empêcher les accidents, abus ou autres conséquences néfastes pouvant résulter des systèmes d'intelligence artificielle (IA). Cela englobe notamment l'éthique des machines et l'alignement des intelligences artificielles (qui visent à rendre les systèmes d'IA moraux et bénéfiques), la conception de haute fiabilité et la surveillance des systèmes d'IA, mais aussi le développement de normes et de politiques favorisant la sécurité. Les chercheurs en IA ont des opinions très variés sur la gravité et les principales sources de risque liés à l'IA . Dans deux enquêtes auprès de chercheurs en IA, le chercheur médian était optimiste quant à l'IA dans son ensemble, mais attribuait une probabilité de 5 % à des conséquences extrêmement mauvaises (par exemple, une extinction humaine) causées par l'IA de niveau humain. Dans une enquête menée en 2022 auprès de la communauté du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP), 37 % étaient d'accord ou faiblement d'accord pour dire qu'il est plausible que les décisions de l'IA puissent conduire à une catastrophe au moins aussi grave qu'une guerre nucléaire totale. Les chercheurs s'intéressent aux risques de défaillances de systèmes critiques actuels, biais, surveillance rendue possible par l'IA, manipulation numérique, militarisation (notamment avec les armes létales autonomes) ; aux risques émergents liés au chômage technologique et aux risques spéculatifs de perte de contrôle des futurs agents d'intelligence artificielle générale. Certains ont critiqué les inquiétudes concernant l'intelligence artificielle de niveau humain. C'est le cas de Andrew Ng, professeur adjoint à l'université de Stanford, qui les a comparées au fait de s'inquiéter de la surpopulation sur Mars alors que nous n'avons même pas encore mis les pieds sur la planète. D'autres, comme Stuart J. Russell, professeur à l'université de Californie à Berkeley, appellent à la prudence, affirmant qu'il vaut mieux anticiper l'ingéniosité humaine que de la sous-estimer.
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