Prévision météorologique

La prévision météorologique est une application des connaissances en météorologie et des techniques modernes de prises de données et d’informatique pour prévoir l’état de l’atmosphère à un temps ultérieur. L’histoire de la prévision du temps remonte aux temps immémoriaux avec les oracles et devins mais la science moderne date vraiment de la fin du et du début du . Elle s’est cependant affirmée depuis la Seconde Guerre mondiale alors que les moyens techniques comme le radar et les communications modernes ont rendu l’accès aux données plus rapide et plus nombreuses. Les lois régissant le comportement de l’atmosphère sont dérivées de la mécanique des fluides. On peut grâce à des modèles mathématiques et des superordinateurs les résoudre. Malgré tout, même si la résolution de nos données a augmenté exponentiellement, la prévision reste autant un art qu’une science. En effet, l’état de l’atmosphère peut être compris dans la théorie du chaos et ne peut jamais être complètement défini ce

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'Peak Oil' As Classical Economic Process

François Meynard

Forecasts about 'peak oil', the limits of oil production, are the subject of controversies. 'Peak oil' forecasts are based on extrapolations of a priori chosen mathematical models fitted to field data. Scientifically that is not very sound. To clarify this point, in this paper 'peak oil' is modelled in a generic reductionist, approach, in which the conflicting dynamic between economic forces and physical laws are well identified. This model finds a natural interpretation just supress in a classical economic analysis frame. The 'peak oil' controversy is thus brought into the field of economic thought as a debate between classical and mainstream economics, in particular between an objective and a faith based appraisal about this historical event. The goal is not to improve forecasts about 'peak oil', which is very likely not a predictable event, but to propose an objective framework for the analysis of its systemic effects on economic production.

Multi-Science Publ Co Ltd2014

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Modeling and Optimization of Terminal Airspace and Aircraft Arrival Subject To Weather Uncertainties

Wei Zhang

We develop an accurate model for the arrival traffic dynamics in terminal airspace that takes into account the weather forecast and runway configuration changes. The planning of runway configuration switching subject to weather constraints is formulated as a hybrid optimal control problem and a hierarchical approach is proposed to solve the problem. At the upper level of the hierarchy, a runway configuration sequence is determined based on weather forecast data and air traffic demand. At the lower level, the configuration switching times and the corresponding aircraft speeds are determined by solving a Mixed Integer Linear Program. We illustrate the utility of the approach by a case study inspired by operations in John F. Kennedy airport

American Institute of Aeronautics and Astronautics2011

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Building Electricity Demand Forecasting with Temporal Hierarchies

Lorenzo Donadio

Accurate building electricity load forecasts play a major role in the energy transition, as they facilitate flexibility deployment, grid stability and overall reduce costs and CO2 emissions. This research leaverages forecasting and reconciliation of temporal hierarchies to achieve coherent and accurate forecasts for different time scales. Two different hierarchical structures and their variants were studied, a daily and hourly hierarchy. Four different forecasting algorithms were implemented and compared, as well as a variety of reconciliation methods, their improvements of base forecasts were quantified and assessed, with up to ten percent accuracy gains for certain levels of the hierarchical structure. This thesis constitutes a comprehensive comparison of and the developed tools for temporal hierarchical forecasting and reconciliation.

2021

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ME-419: Production management

Production management deals with producing goods sustainably at the right time, quantity, and quality with the minimum cost. This course equips students with practical skills and tools for manufacturing companies' demand management, supply management, and advanced supply chain analytics.

CIVIL-441: Water ressources management

L'ensemble des problématiques liées à l'eau est présenté afin d'avoir une vue globale de la gestion et de l'économie de cet élément essentiel à toute vie et toute activité. L'analyse des ressources et des besoins est présentée ainsi que les outils d'optimisation et d'évaluation économique.

FIN-525: Financial big data

The course's first part introduces modern methods to acquire, clean, and analyze large quantities of financial data efficiently. The second part expands on how to apply these techniques to financial analysis, in particular to intraday data and investment strategies.

Météorologie

La météorologie est une science qui a pour objet l'étude des phénomènes atmosphériques tels que les nuages, les précipitations ou le vent dans le but de comprendre comment ils se forment et évoluent

Prévision numérique du temps

La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement

National Weather Service

Le National Weather Service (NWS ; « Service météorologique national ») est le service météorologique des États-Unis. C'est un des six services scientifiques qui composent le National Oceanic and At