Concept
Modèle entité-association
Séances de cours associées (43)
Modèle entité-relation
Introduit le modèle entité-relation pour la conception de bases de données en mettant l'accent sur les aspects conceptuels et relationnels.
Autocorrélation et périodicité
Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Traitement de données et graphiques: exemples pratiques
Couvre l'application des concepts dans la mesure et l'analyse quantitative.
Modèle relationnel: Principes de base
Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.
Algèbre relationnelle Équivalences: Techniques d'optimisation
Explore les équivalences d'algèbre relationnelle pour optimiser les performances des requêtes grâce à une génération de tuple efficace et à des opérations de jointure.
Modélisation des données : concepts et applications
Explore les concepts de modélisation de données, les implémentations SQL et les applications pratiques dans la gestion des données manquantes.
Web sémantique : représentation des connaissances
Explore les concepts du Web sémantique, la syntaxe RDF et la représentation des connaissances en utilisant les instructions RDF et Schema.org.
Symétrie et conditions limites
Explore la symétrie et les conditions aux limites dans les modèles par éléments finis, en soulignant l'importance de maintenir la symétrie pour une modélisation précise.
Systèmes de gestion de base de données: Aperçu
Couvre les principes des systèmes de gestion de bases de données, la conception, la mise en œuvre et les options de stockage telles que les fichiers CSV plats.
Modélisation des données : concepts et applications
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.