Concept
Carte autoadaptative
Séances de cours associées (32)
Feature Maps et Noyaux
Couvre les cartes de fonctionnalités, le théorème de Representer, les noyaux et RKHS dans l'apprentissage automatique.
Théorie K41: Spectra énergétique et structure de turbulence
Explore la théorie K41, en discutant des spectres d'énergie, de la structure des turbulences et du rôle des échelles dissipatives dans la compréhension des flux turbulents.
Kernel Methods: Calcul efficace du produit
Démontre un calcul de produit par points efficace et introduit des limites non linéaires dans l'espace d'origine.
Régression quantile: prévision des prix de l'électricité
Explore la régression quantile pour la prévision des prix de l'électricité en utilisant des données de séries chronologiques, la régularisation et l'astuce du noyau.
Récapitulation des réseaux neuraux : fonctions d'activation
Couvre les bases des réseaux neuronaux, des fonctions d'activation, de la formation, du traitement d'image, des CNN, de la régularisation et des méthodes de réduction de dimensionnalité.
Modèle d'émission aléatoire du champ
Couvre le modèle d'émission aléatoire du champ, en discutant du concept de désordre et du processus de recherche de l'état fondamental.
Réduction de dimensionnalité: PCA & Codeurs automatiques
Explore PCA, Autoencoders, et leurs applications dans la réduction de dimensionnalité et la production de données.
Démo pratique sur Gemini-SEM
Offre une démonstration pratique du Gemini-SEM 300, couvrant l'imagerie 3D, l'analyse EDX et la cartographie des spécimens.
Analyse des documents : Modélisation des sujets
Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.
Réseaux neuronaux profonds : formation et optimisation
Explore l'entraînement, l'optimisation, la prévention des surajustements et différentes architectures de réseau.