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Couvre le processus de balayage des paramètres dans QUCS, en se concentrant sur la configuration du type de simulation 'parameter sweep' avec des valeurs linéaires.
Explore les techniques et les applications de la visualisation des données, en soulignant l'importance d'une communication efficace et d'exemples non conventionnels.
Compare les réseaux profonds avec les réseaux peu profonds dans les réseaux de neurones artificiels et l'apprentissage profond, en explorant les raisons de leurs différences de performance.
Fournit un aperçu des coniques, y compris les ellipses, les paraboles et les hyperboles, en se concentrant sur leurs propriétés, équations et applications en géométrie et en physique.