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Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Explore l'initialisation intelligente du poids dans les réseaux neuronaux, en soulignant l'importance d'une normalisation appropriée des données et d'une initialisation aléatoire du poids.
Explore l'application du modèle Weibull aux données aléatoires et son importance dans l'analyse de la force matérielle et de la probabilité de défaillance.
