Quantifier l'information : probabilité, entropie et contraintes

Cette séance de cours se penche sur la quantification de l'information basée sur la probabilité, en soulignant l'importance de la quantification de l'information dans les systèmes de communication. Il couvre des sujets tels que le contenu de l'information des messages avec des probabilités élevées et faibles, le concept d'entropie pour une source, et les méthodes pour stocker le plus d'informations sous différentes contraintes. La séance de cours explore également la méthode des multiplicateurs de Lagrange pour maximiser le contenu de l'information, la relation entre l'information commune et l'entropie des sources aléatoires, et la capacité des canaux de communication en présence de bruit. Dans l'ensemble, il fournit une compréhension complète de la façon dont l'information est quantifiée et stockée efficacement dans divers systèmes.