La probabilité de défaut est un paramètre utilisé dans la détermination du capital économique, ECap et du capital réglementaire, RegCap sous Bâle II pour les institutions bancaires.
La probabilité de défaut est, dans le cadre de Bâle II, la probabilité qu'un débiteur ne puisse faire face à ses obligations de remboursement.
La PD d'un débiteur dépend non seulement des caractéristiques de risque de ce débiteur particulier, mais également de l'environnement économique et de la mesure dans laquelle il affecte le débiteur. Ainsi, les informations disponibles pour estimer la PD peuvent être divisées en deux grandes catégories -
Informations macroéconomiques telles que les indices des prix des logements, le chômage, les taux de croissance du PIB, etc. - ces informations restent les mêmes pour plusieurs débiteurs.
Informations spécifiques au débiteur telles que la croissance des revenus (gros), le nombre de fois en souffrance au cours des six derniers mois (détail), etc. - ces informations sont spécifiques à un seul débiteur et peuvent être de nature statique ou dynamique. Des exemples de caractéristiques statiques sont l'industrie pour les prêts de gros et le « ratio prêt/valeur » de l'octroi pour les prêts de détail.
Une PD non stressée est une estimation selon laquelle le débiteur fera défaut sur un horizon temporel donné compte tenu des informations macroéconomiques actuelles ainsi que des informations spécifiques au débiteur. Cela implique que si les conditions macroéconomiques se détériorent, la PD d'un débiteur aura tendance à augmenter alors qu'elle aura tendance à diminuer si les conditions économiques s'améliorent.
Une PD stressée est une estimation selon laquelle le débiteur fera défaut sur un horizon temporel donné compte tenu des informations spécifiques actuelles du débiteur, mais en tenant compte des facteurs macroéconomiques « stressés », indépendamment de l'état actuel de l'économie.
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This course gives an introduction to the modeling of interest rates and credit risk. Such models are used for the valuation of interest rate securities with and without credit risk, the management and
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In investment, the bond credit rating represents the credit worthiness of corporate or government bonds. It is not the same as an individual's credit score. The ratings are published by credit rating agencies and used by investment professionals to assess the likelihood the debt will be repaid. Credit rating is a highly concentrated industry with the "Big Three" credit rating agencies – Fitch Ratings, Moody's and Standard & Poor's (S&P) – controlling approximately 95% of the ratings business.
Le risque de crédit est le risque qu'un emprunteur ne rembourse pas tout ou une partie de son crédit aux échéances prévues par le contrat signé entre lui et l'organisme préteur (généralement une banque). La maîtrise du risque de crédit est au cœur du métier du banquier car il détermine la rentabilité des opérations effectuées. Si l'établissement financier sous-évalue ce risque, le montant prêté et les intérêts dus ne seront pas perçus et viendront s'inscrire en perte.
Une agence de notation financière est un organisme chargé d'évaluer le risque de non-remboursement de la dette ou d'un emprunt d'un État, d'une entreprise ou d'une collectivité locale, et jamais d'un particulier. Rémunérée par le demandeur de notation financière, elle produit, à titre indicatif, des outils qui estiment les risques d'insolvabilité. Le marché des agences est oligopolistique : trois agences seulement se partagent 95 % des demandes de notations dans le monde.
Couvre les défis liés au risque de crédit et à la tarification des produits dérivés de crédit.
This thesis examines how banks choose their optimal capital structure and cash reserves in the presence of regulatory measures. The first chapter, titled Bank Capital Structure and Tail Risk, presents a bank capital structure model in which bank assets a ...
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This thesis consists of three applications of machine learning techniques to risk management. The first chapter proposes a deep learning approach to estimate physical forward default intensities of companies. Default probabilities are computed using artifi ...
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The modeling of the probability of joint default or total number of defaults among the firms is one of the crucial problems to mitigate the credit risk since the default correlations significantly affect the portfolio loss distribution and hence play a sig ...