Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les bases de l'apprentissage du renforcement, y compris les processus décisionnels de Markov et les méthodes de gradient des politiques, et explore les applications du monde réel et les avancées récentes.
Explore les réseaux neuronaux formés sous la descente de gradient stochastique, discutant des couches cachées, de la fonction de perte carrée et de l'évolution des particules.
Explore les symétries dans les équations dynamiques, en mettant l'accent sur leur restauration à des nombres élevés de Reynolds et leur impact sur la dynamique des fluides.
Explore l'évolution, les principes et les applications de la stimulation cérébrale profonde, en se concentrant sur son histoire, ses mécanismes, ses configurations d'électrodes et ses perspectives d'avenir.
