Concepts associés (55)
Information engineering (field)
_Information engineering Information engineering is the engineering discipline that deals with the generation, distribution, analysis, and use of information, data, and knowledge in systems. The field first became identifiable in the early 21st century. The components of information engineering include more theoretical fields such as machine learning, artificial intelligence, control theory, signal processing, and information theory, and more applied fields such as computer vision, natural language processing, bioinformatics, , cheminformatics, autonomous robotics, mobile robotics, and telecommunications.
Génie pétrolier
thumb|Étudiants en génie pétrolier en stage sur une plate-forme pétrolière. Le génie pétrolier est une branche de l’ingénierie consacrée à la production des hydrocarbures, que ce soit à partir du pétrole brut ou du gaz naturel. Le travail de forage et de pompage proprement dit constitue la branche « amont » des industries gazière et pétrolière : il s'agit de la recherche et de l'extraction des hydrocarbures. Le raffinage et la distribution constituent, eux, la branche « aval ».
Biological systems engineering
Biological systems engineering or Biosystems engineering is a broad-based engineering discipline with particular emphasis on non-medical biology. It can be thought of as a subset of the broader notion of biological engineering or bio-technology though not in the respects that pertain to biomedical engineering as biosystems engineering tends to focus less on medical applications than on agriculture, ecosystems, and food science. The discipline focuses broadly on environmentally sound and sustainable engineering solutions to meet societies' ecologically related needs.
Instrumentation (science)
En sciences, l’instrumentation est une technique de mise en œuvre d’instruments de mesure, d’actionneurs, de capteurs, de régulateurs, en vue de créer un système d'acquisition de données ou de commande. L'instrumentation est utilisée dans divers domaines et secteurs d'activités (industrie, recherche et développement, universités). Elle va par exemple permettre : d'automatiser ; de faire des tests sur des produits (exemple : crash test) ; d'observer des phénomènes (travaux pratiques dans l'éducation) ; de simuler des vieillissements (tests répétitifs) ; de faire des contrôles qualité (sur des chaînes de production) ; d'alerter ou de surveiller.
Prototype
vignette|Photographie d'un prototype BMW : la BMW Nazca C2 Dans le domaine de l'industrie et plus généralement de la recherche et développement (R&D), un prototype est selon la définition de l'OCDE , mais il s'agit aussi parfois d'un exemplaire incomplet (et non définitif) de ce que pourra être un produit (éventuellement de type logiciel, ou de type « service »Djellal, F., Gallouj, C., Gallouj, F., Francoz, D., & Jacquin, Y. (2001).

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.