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Explore les lois de contrôle d'apprentissage avec Dynamical Systems pour robots, en mettant l'accent sur les problèmes de régression et les techniques d'ajustement.
Explore l'apprentissage et le contrôle adaptatif pour les robots, en mettant l'accent sur les défis, la planification de parcours avec des systèmes dynamiques, et les applications de planification en temps réel.
Explore l'approche faiblement non linéaire, les bifurcations, les équations d'amplitude, le ralentissement critique et les non-linéarités dans les systèmes dynamiques.
Explore l'entraînement et la synchronisation des oscillateurs circadiens, en se concentrant sur les rythmes circadiens humains et l'impact des stimuli externes.
Présente l'approche de l'espace d'état pour modéliser des systèmes dynamiques et son utilité pour la solution à grande vitesse des équations différentielles et des algorithmes informatiques.
