Erwin Schrödinger

Résumé

Erwin Rudolf Josef Alexander Schrödinger (ˈɛʁviːn ˈʃʁøːdɪŋɐ), né le à Vienne et mort le dans la même ville, est un physicien, philosophe et théoricien scientifique autrichien. En imaginant l'équation d'évolution de la fonction d'onde associée à l'état d'une particule, il a permis le développement du formalisme théorique de la mécanique quantique. Cette équation d'onde, qui tient compte à la fois de la quantification et de l'énergie non relativiste, a été appelée par la suite équation de Schrödinger (pour laquelle il a reçu, en commun avec Paul Dirac, le prix Nobel de physique de 1933). Il est également connu pour avoir soumis l'étonnante expérience de pensée, nommée plus tard expérience du Chat de Schrödinger, à la suite d'une importante correspondance avec Albert Einstein en 1935. Biographie Né en 1887 à Erdberg, un quartier de Vienne, Erwin Schrödinger est le fils de , un botaniste et fabricant de suaires, et de Georgine Emilia Brenda, la fille d'Alexander Bauer, un

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Erwin_Schr%C3%B6dinger

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The complexity of many-body quantum wave functions is a central aspect of several fields of physics and chemistry where nonperturbative interactions are prominent. Artificial neural networks (ANNs) have proven to be a flexible tool to approximate quantum many-body states in condensed matter and chemistry problems. In this work we introduce a neural-network quantum state ansatz to model the ground-state wave function of light nuclei, and approximately solve the nuclear many-body Schrodinger equation. Using efficient stochastic sampling and optimization schemes, our approach extends pioneering applications of ANNs in the field, which present exponentially scaling algorithmic complexity. We compute the binding energies and point-nucleon densities of A

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Exponentially small adiabatic invariant for the Schrödinger equation

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1991

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A review and discussion with 59 refs. Schrodinger stated in his landmark book, What is Life, that life feeds on neg. entropy. In this contribution, the validity of this statement is discussed through a careful thermodn. anal. of microbial growth processes. In principle, both feeding on neg. entropy, i.e. yielding products of higher entropy than the substrates, and generating heat can be used by microorganisms to rid themselves of internal entropy prodn. resulting from maintenance and growth processes. Literature data are reviewed in order to compare these two mechanisms. It is shown that entropy-neutral, entropy-driven, and entropy-retarded growth exist. The anal. of some particularly interesting microorganisms shows that enthalpy-retarded microbial growth may also exist, which would signify a net uptake of heat during growth. However, the existence of endothermic life has never been demonstrated in a calorimeter. The internal entropy prodn. in live cells also reflects itself in the Gibbs energy dissipation accompanying growth, which is related quant. to the biomass yield. An empirical correlation of the Gibbs energy dissipation in terms of the physico-chem. nature of the growth substrate has been proposed in the literature and can be used to predict the biomass yield approx. The ratio of enthalpy change and Gibbs energy change can also be predicted since it is shown to be approx. equal to the same ratio of the relevant catabolic process alone. [on SciFinder (R)]

1999

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