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Valeurs propres et vecteurs propres
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Matrices symétriques : Diagonalisation
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Diagonalisation : Critères et exemples
Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.
Orthogonalité et valeurs propres
Explore l'orthogonalité, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire, en se concentrant sur la recherche de bases orthogonales et de matrices de diagonalisation.
Diagonalisation des matrices
Couvre le concept de diagonalisation des matrices, en mettant l'accent sur la recherche de vecteurs propres et de valeurs propres.
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Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices par des transformations de similarité et la signification de ce processus dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire: valeurs propres et vecteurs propres
Explore les valeurs propres, les vecteurs propres, la diagonalisation et le théorème spectral dans l'algèbre linéaire.
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Introduit la diagonalisation par blocs et des sous-espaces stables sous des transformations linéaires avec des exemples et des preuves.
Valeurs propres et diagonalisation
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation des matrices.
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Explore la diagonalisation des cartes linéaires en trouvant une base formée par des vecteurs propres.