Cette séance de cours couvre le processus d'adaptation dans les cartes Kohonen, en se concentrant sur la règle de seuil présynaptique et sa modification en utilisant une fonction discriminante non linéaire. L'instructeur explique la corrélation en fonction du temps et l'équation différentielle pour la mise à jour des poids.
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Couvre les concepts clés de l'analyse des composantes principales (APC) et ses applications pratiques dans la réduction de dimensionnalité des données et l'extraction des caractéristiques.
Couvre la corrélation et les corrélations croisées dans l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, y compris les séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier et le spectre de puissance.
Explore la décomposition de la valeur singulière et l'analyse des composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité, avec des applications de visualisation et d'efficacité.
Couvre les concepts clés de l'APC, y compris la réduction de la dimensionnalité des données et des fonctions d'extraction, avec des exercices pratiques.
