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Explore la découverte et la planification de traitements guidés par l'apprentissage automatique en médecine personnalisée à l'aide de données à haut débit et d'un transport optimal neuronal.
Explore les thérapies contre le cancer, y compris les chimiothérapies et les thérapies ciblées, en discutant des mécanismes d'action, des limites et du développement de la résistance.
Couvre la détection rapide du cancer à l'aide de tableaux cantilever, la valeur clinique des diagnostics, les propriétés physiques dans le développement du cancer, et l'importance des niveaux HER2.
Explore l'utilisation des liposomes pour le traitement ciblé du cancer, en soulignant les défis et les résultats prometteurs des systèmes d'administration de médicaments.
Explore la sélection et la justification des modèles animaux précliniques dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur les mécanismes de compréhension de l'action et la spécificité du domaine.
Souligne la normalisation dans la biologie synthétique, les circuits génétiques, les éléments de construction logique, l'appariement des signaux, l'intégration des données et l'ingénierie métabolique.
Explore la cartographie des protéomes, la responsabilité électrophile, la médecine de précision et les technologies omiques spatiales dans l'identification des cibles de médicaments.
