Séance de cours
Bézier Curves: Fondamentaux et applications
Séances de cours associées (29)
Bézier Curves: Fondamentaux et applications
Présente les courbes de Bézier, couvrant les algorithmes de génération, l'interprétation des points de contrôle et les applications pratiques dans la conception et les polices.
Splines: Méthode des moins-quares
Explore les splines, en mettant l'accent sur la méthode des moindres carrés pour interpoler les splines et en démontrant son application à l'aide de MATLAB.
Interpolation des écarts
Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.
Interpolation de Lagrange: Dualité et Couplage
Explore l'interpolation de Lagrange, mettant l'accent sur l'unicité et la simplicité dans la reconstruction des fonctions à partir de valeurs limitées.
Interpolation polynomiale : analyse des erreurs, stabilité
Couvre l'interpolation polynomiale, l'analyse des erreurs, la stabilité et l'interpolation linéaire par morceaux en utilisant des nœuds également répartis.
Interpolation polynomiale: méthode de lagrange
Couvre la méthode d'interpolation polynôme de Lagrange et l'analyse des erreurs dans l'approximation des fonctions.
Interpolation: vue d'ensembleMOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre l'interpolation polynomiale, les points équidistants et la base de Lagrange dans les techniques d'interpolation.
Équations non linéaires : Interpolation et analyse des erreurs
Couvre l'interpolation des fonctions non linéaires en utilisant les polynômes de Lagrange et l'analyse des erreurs.
Transformations des intrants ou des extrants
Couvre le traitement des données manquantes, l'ingénierie des fonctionnalités et les transformations de sortie dans l'apprentissage automatique.
Interpolation polynôme par pièce : épingles
Couvre l'interpolation polynôme à la pièce avec les splines, en se concentrant sur l'interpolation Lagrange avec les nœuds Chebyshev et la convergence des erreurs.