Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.
Couvre les bases de la programmation, y compris le cycle de développement d'un programme, forte dactylographie, stockage de données dans les variables Java, et les types de données primitives.