Quantifier la performance: mauvaise classification et F-Measure

Cette séance de cours couvre l'estimation des points de données provenant de l'échantillonnage, des techniques de validation croisée, de la quantification des performances par le biais de vrais positifs, de faux négatifs et de faux positifs, de la détermination du modèle optimal, de la détection des surajustements et de la sensibilité des performances à divers facteurs de l'apprentissage automatique.