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Explore les techniques de stimulation cérébrale profonde non invasives et leurs applications dans les troubles neuropsychiatriques, en mettant l'accent sur le TMS profond et le TTIS.
Explore la conception de scénarios d'intégration pour l'apprentissage inversé et mélangé avec du matériel numérique, mettant l'accent sur l'apprentissage actif et les environnements structurés.
Explore la mémoire, l'apprentissage, la charge cognitive et les stratégies de résolution de problèmes pour améliorer l'apprentissage et la performance cognitive.
Comparer l'utilisation de la mémoire et les performances entre les listes Python et Numpy Arrays, démontrant ainsi l'amélioration significative de la vitesse de Numpy.
