Systèmes de travail partagé: Optimisation et Scalabilité de l'exécution

Cette séance de cours traite des défis d'évolutivité auxquels sont confrontés les systèmes de travail partagé, en mettant l'accent sur l'optimisation et l'exécution. Les sujets abordés comprennent l'analyse rapide et rentable par le partage, l'optimisation et l'exécution partagées évolutives, l'adaptation éclairée par le renforcement de l'apprentissage, et l'impact du volume de requêtes sur le débit et l'exécution. L'instructeur présente les configurations expérimentales, les opérateurs de modèles de requêtes de données et l'impact du schéma sur l'apprentissage. La séance de cours se termine par des réflexions sur les défis des charges de travail complexes, l'importance des opérateurs spécialisés pour l'évolutivité de l'exécution et le potentiel de partitionnement des requêtes pour l'offre SLA dans l'analyse de streaming ad-hoc.