Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Cette séance de cours couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Il explique comment trouver la solution optimale lorsque des contraintes sont présentes, en utilisant des formulations mathématiques et des exemples. Les conditions KKT sont calculées selon des hypothèses raisonnables, ce qui conduit à l'existence de multiplicateurs de Lagrange. La séance de cours souligne l'importance de comprendre et d'appliquer ces conditions dans les problèmes pratiques d'optimisation.