Applications linéaires : noyau et image

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Applications linéaires et spand

Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.

Carte du noyau, image et linéaire

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Bases de la cartographie linéaire

Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.

Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension

Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.

Théorème de classement: Partie 2

Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.

Transformation linéaire : matrices et applications

Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Algèbre linéaire: Image et noyau revisité

Revisite les bases de l'image et du noyau dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les transformations linéaires entre les espaces vectoriels à dimension finie.

Représentations matricielles: Cartes linéaires

Explore les représentations matricielles des cartes linéaires et leur invariance, en utilisant des exemples et des cas particuliers.

Algèbre linéaire: Base et matrices

Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.